前端云压测 + 后端 APM,
精确排查系统性能问题,加速应用
迭代周期,确保业务高峰时用户体验。

辅助快速迭代开发

云压测数小时即可完成一轮压测,节约 70% 以上的压测时间,APM 监控深入应用代码,快速发现并定位问题,缩短单次迭代时间。

辅助系统验收

发现系统负载边界,结合 APM 的监控指标判定是否达到预设的负载能力,辅助系统验收。

生产问题复现与诊断

真实的模拟用户全链路访问,压力更真实,很容易复现生产问题。结合后端全方位的 APM 监控,快速定位性能瓶颈和错误,降低平均故障修复时间。

生产系统定期侦测

在运维时间段发起压测,结合后端 APM 监控,对系统当前的性能了若指掌,做到未雨绸缪,保障系统长期稳定。

辅助扩缩容

云压测发起压力,APM 结合压力和应用性能指标数据实时分析,很直观的反映出不同压力下系统性能情况以及对应的 CPU,内存,磁盘消耗等容量信息,做到扩缩容有理有据。

迭代开发更快速

云压测技术APM 监控辅助

与传统压测过程相比,无需安装压测工具,云端分布式压测资源,专注测试逻辑。压测与 APM 结合,快速代码调优。

申请试用

更快更真实的压测过程

只需五步的云压测步骤

更真实:公网链路和多运营商线路模拟,真实的并发数,不同业务不同用户数(10% 登录,20% 浏览等),测试用例基于用户真实访问轨迹生成脚本,通过思考时间模拟用户访问节奏,多种子数据源。

申请试用

云压辅助

缓慢代码的定位过程

通过自动拓扑图快速找到影响性能的模块。通过代码级详情找到问题根源,如线程锁、慢 SQL 等。

申请试用

测试报告

云压测结果分析

服务器后端并发处理能力直接影响前端用户的感受,测试过程中 PTS 压力测试工具可对被测系统产生稳定的背景压力。测试过程中实时计算的具体指标包括:

系统级

事务响应时间、每秒事物数、每秒事物总数、每秒点击数、每秒错误数、错误类型、错误描述、吞吐量、实时访问日志记录。

应用系统

响应时间、吞吐量、性能指数、异常(Java 异常、HTTP 无响应、Web 无响应)、代码执行时间。

数据库

SQL 语句执行计划、SQL 语句执行时间、关联的应用事务、SQL 语句的上下文环境、各个环境的时间消耗占比、调用参数。

Java 虚拟机

堆内存使用情况、非堆内存使用情况、年青代(Young)、年老代(Tenured)、持久代(Perm)、垃圾收集、类装载、线程、会话。

申请试用

比较难度
LoadRunner
云压测
采用技术
研发于 90 年代,基于 C 生于 21 世纪,基于 java 及大数据
测试创建
需要 C 编程,测试门槛较高 全可视化操作,上手快
部署方式
纯内网,基于物理服务器 内外网兼顾,云,虚机,物理机
部署时间
长,几周或几个月 很短,数分钟或数小时,测试更频繁
部署费用
昂贵,硬件,人员,时间,其他 便宜,压侧端可全云托管,按小时分钟计费
测试规模
小,一般不超过 2000 并发规模 可大可小,从 100 到 1 千万
统计报表
很有限,非实时,依赖后期数据处理 TB 级实时汇聚显示,即测即发现问题

金牌服务

7×24 小时服务支持,为应用保驾护航

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