前端云压测 + 后端 APM，
精确排查系统性能问题，加速应用
迭代周期，确保业务高峰时用户体验。
辅助快速迭代开发
云压测数小时即可完成一轮压测，节约 70% 以上的压测时间，APM 监控深入应用代码，快速发现并定位问题，缩短单次迭代时间。
辅助系统验收
发现系统负载边界，结合 APM 的监控指标判定是否达到预设的负载能力，辅助系统验收。
生产问题复现与诊断
真实的模拟用户全链路访问，压力更真实，很容易复现生产问题。结合后端全方位的 APM 监控，快速定位性能瓶颈和错误，降低平均故障修复时间。
生产系统定期侦测
在运维时间段发起压测，结合后端 APM 监控，对系统当前的性能了若指掌，做到未雨绸缪，保障系统长期稳定。
辅助扩缩容
云压测发起压力，APM 结合压力和应用性能指标数据实时分析，很直观的反映出不同压力下系统性能情况以及对应的 CPU，内存，磁盘消耗等容量信息，做到扩缩容有理有据。
更快更真实的压测过程
只需五步的云压测步骤
更真实：公网链路和多运营商线路模拟，真实的并发数，不同业务不同用户数（10% 登录，20% 浏览等），测试用例基于用户真实访问轨迹生成脚本，通过思考时间模拟用户访问节奏，多种子数据源。
测试报告
云压测结果分析
服务器后端并发处理能力直接影响前端用户的感受，测试过程中 PTS 压力测试工具可对被测系统产生稳定的背景压力。测试过程中实时计算的具体指标包括：
系统级
事务响应时间、每秒事物数、每秒事物总数、每秒点击数、每秒错误数、错误类型、错误描述、吞吐量、实时访问日志记录。
应用系统
响应时间、吞吐量、性能指数、异常（Java 异常、HTTP 无响应、Web 无响应）、代码执行时间。
数据库
SQL 语句执行计划、SQL 语句执行时间、关联的应用事务、SQL 语句的上下文环境、各个环境的时间消耗占比、调用参数。
Java 虚拟机
堆内存使用情况、非堆内存使用情况、年青代（Young）、年老代（Tenured）、持久代（Perm）、垃圾收集、类装载、线程、会话。
比较难度 |
LoadRunner |
云压测 |
|---|---|---|
采用技术 |
研发于 90 年代，基于 C | 生于 21 世纪，基于 java 及大数据 |
测试创建 |
需要 C 编程，测试门槛较高 | 全可视化操作，上手快 |
部署方式 |
纯内网，基于物理服务器 | 内外网兼顾，云，虚机，物理机 |
部署时间 |
长，几周或几个月 | 很短，数分钟或数小时，测试更频繁 |
部署费用 |
昂贵，硬件，人员，时间，其他 | 便宜，压侧端可全云托管，按小时分钟计费 |
|
测试规模
|
小，一般不超过 2000 并发规模 | 可大可小，从 100 到 1 千万 |
统计报表 |
很有限，非实时，依赖后期数据处理 | TB 级实时汇聚显示，即测即发现问题 |
金牌服务
7×24 小时服务支持，为应用保驾护航
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